IA en Analítica Predictiva
La analítica predictiva permite anticipar resultados futuros (ventas, churn, demanda) usando modelos de IA entrenados con datos históricos.
Casos de uso en agencias
- Predicción de leads calificados.
- Estimación de ingresos trimestrales por cliente.
- Detección temprana de churn.
- Forecast de tráfico web post‑campaña.
Implementación paso a paso
- Consolidar fuentes de datos (CRM, Google Analytics, plataformas de ads) en un data lake (S3).
- Transformar y limpiar datos con pipelines de Vercel Fluid Compute.
- Entrenar modelos (XGBoost, LightGBM) usando IA en Vercel.
- Exponer predicciones a través de una API serverless.
- Crear dashboards en Looker Studio que consuman la API.
Resultados (tabla)
| Métrica | Antes | Con IA |
|---|
| Precisión del modelo (F1) | 0.68 | 0.84 |
| Reducción de churn (%) | 5 | 12 |
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